交通研究中影响出行产生的因素
影响旅行生成的因素
定义旅行的性质和范围的参数。
旅行一代旨在预测所产生和吸引到研究区域的每个区域的跳闸总数。换句话说，这个阶段回答问题到/从家庭数据和社会经济属性的数据来回出来的旅行“起源。
还请参阅：旅行需求预测
一种。旅行的目的
旅行生成研究的目的是预测要进行的旅行的数量以及何时进行旅行的确切时间。在一个个人层面，人们致力于有理由 - 去上班，去购物，去医疗预约，去娱乐等。
行程目的是指旅行正在进行的目的。旅行需求行为随着旅行目的而变化。例如，一个难以锻炼任何选择的工作旅行;i.e., one generally does not decide every time whether to go to work or not, one obviously does not decide where to go to work (generally it is fixed over a period of time for a large section of the population), even the choice of route and mode are not daily decisions. On the other hand, for recreational trips, an individual makes a large number of decisions, like whether to go, where to go, how to go. Consequently, the travel demand behavior for work trips vary considerably from recreational trips. This example, can obviously be extended to other types of trips like shopping trips, etc. Given the effect of trip purpose on travel demand behavior, the analysis of travel demand is done separately for different trip purposes.
湾方法
在出行生成研究中应用的方法是将所有决策单元结合起来，对不同出行类型进行分类，并根据可用数据生成一个总出行时间(如上午、下午、高峰期)模型。
c.旅行出发和到达的时间
一旦决定了旅行，什么时候旅行还有待决定
天。采用模式
旅行制造商还决定了他/她将用于给定旅行的运输方式。但是，此决定仅适用于可访问不同模式的人，并且不是任何特定模式的封装用户。
与旅行者打算使用的交通方式有关，是汽车、公共汽车、火车或较慢的方式，如骑自行车/步行。
e.出发地到目的地的距离
F。路线旅行
任何特定旅行的旅行制造商都采取了明确的决定，以便到达目的地。此决定再次可用于访问可以根据旅行制作商的愿望使用不同路线的模式的跳闸制造商。这种模式通常包括个人汽车或两个轮车。
专注于从原点到最终目的地采取的实际物理路线。在基于其行驶时间较短的基础上进行不同潜在路线之间的选择。
G。旅行的效用
- 节省了时间
- 每次旅行获得的钱
H。影响行程生成的因素和旅行率
影响个人旅行生产的主要因素包括收入，车辆所有权，房屋持有结构和家庭规模。
此外，土地价值、居住密度和可达性等因素也被考虑在地带性水平上建模。另一方面，个人旅行的吸引力受到一些因素的影响，如可供工业、商业和其他服务使用的屋顶空间。在地域性层面，也利用了地域性就业和可达性。在旅行生成建模中，除了个人旅行，货运旅行也很有趣。尽管后者约占出行总量的20%，但它们对交通拥堵的影响是巨大的。货运行程受员工数量、销售数量和商业公司区域的影响。
