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2016年2月26日 /Haseeb Jamal.-

5您现在需要停止相信的旅行神话

2016年2月26日 /Haseeb Jamal.-

运河随着点燃的船游行而活着。

估算缺失降水数据

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经过:Haseeb Jamal./在:2017年1月22日/影响因素沉淀种类

解释平均降水量

提出沉淀的解释导致的原因。

  1. 由于任何原因,仪表网站被改变。
  2. 在安装期间发生风暴持续时间
  3. 由于缺乏观察者,缺少风暴的短期。
  4. 在缺失数据的记录中休息
  5. 站被茂密的森林包围
  6. 站在密集的人口包围
  7. 仪器的改变
  8. 特定站的异常结果

状况

  • 解释只能执行:
    1. 地形上的车站没有太大不同
    2. 高度范围
    3. 每月稳定的区域的降雨量蔓延的射伤是手动计算的。

解释

为了避免错误的结论,重要的是给予往往不能在面值中不能接受的降水数据的正确解释。例如,如果在计算平均值的时段期间仪表网站发生显着改变,则站的平均年降水量可能有很少的意义。

估算缺失降水数据

由于没有观察者或乐器故障,许多降水站在记录中短暂休息。必须估计这缺失的记录是必须的。调整以下方法以估计这种缺失的降雨数据。

让已经有三个站尽可能接近,并且在缺失记录数据中围绕该站均匀间隔。站X.

收集了这三个站的降雨数据,即A,B,C丢失了站数据的数据。如果每个索引站的正常降水量在缺失记录的车站的10%以内,则简单的算术降水提供估计量。

PX =(PA + PB + PC)/ 3

如果差异超过10%而不是使用正常比例。通过该方法,站X处的Pux PX是正常年降水的。多个线性回归将产生等式。

px = a + bapa + bapb + bcpc

其中a = 0

平均降水量在许多水文问题中是必需的。为此目的算术平均法,使用了神学多边形方法和异氮方法。

双重分析:

这是检查特定站的降水数据的一致性并纠正它。可以检查降水数据的一致性,因为:

  1. 仪器站位置的变化
  2. 接触
  3. 仪器的变化(仪表)
  4. 观察程序的变化。

在该方法中,比较了累积的年度或季节性降水,具有正确累计的平均沉淀的平均沉淀物的累积值。

  • 累积的年/季节性和电流累积降水之间的图表。
  • 线路显示的点,斜率的变化,改变线。
  • 气象因子的变化不会改变线的斜率,因为所有这些站都同样受到影响。
  • 在更改之前,找到第一行的最后一行和斜率的比率并乘以数据。

面积平均降水的测定

某个集水区中的许多仪表用于找到该区域的平均降水深度,使用的3种一般方法是:

  1. 算术平均法
  2. Theissen的多边形方法
  3. Isohyets方法

一世。算术平均法:

这是最简单的方法,并提供良好的结果:

  • 集水区是平的
  • 降水量均匀分布在均匀区域上
  • 个别仪表不会从平均值变化。
  • 平均降水确定为:

II。Theissen的多边形方法:

在该方法中,相邻的站通过直线连接,从而将该区域划分为一系列三角形。因此,垂直的小分子竖立在这些线中的每条线上,从而形成一系列多边形,每个多边形包含一个且只有一个降雨站。假设多边形内的整个区域更接近多边形中包括的降雨站,而不是任何其他降雨站。

录制在车站的降雨被分配给该多边形。如果P是盆地的平均降雨,那么盆地区是:

P =

P1,P2,......... PN代表各个站的降雨量,其周围多边形具有A1,A2,......A

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