蒸散测量由布莱尼Criddle＆哈格里夫斯

布莱尼 - Criddle公式

这潜在蒸散量的估算通过采用经验方法，如所实现的Thornthwaite公式， 这布莱尼-Criddle式和哈格里夫斯方法中，所有具有作为要求的温度数据的可用性。该数据集是由温度的时间序列，从测量站获得的。

估计用于使用上述方法的每一个站的潜在蒸发在空间上集成的，以便获得的面积可能蒸散。对于点估计的空间整合所采用的方法是克里格法，距离倒数加权，样条曲线法和泰森方法的方法，利用地理信息系统（GIS）的应用与200x200m的空间分辨率²。

ùK（k）的（T X P）/ 100

tr = kc kt）u =每月消费使用（英寸）

克拉=气候系数

= 0.173 * T - 0.314

KC =作物生长阶段系数

T =月平均空气温度（°F）

P =每年的日照时间百分比月度

蒸散量的测量方法哈格里夫斯

最初于1975年开发

• 太阳辐射和温度数据输入
• 更新于1982年和1985年
• 来自外星辐射的太阳辐射，RA
• 草参考ET
• 可以用来计算每天的估计，但更准确的在较长的时间步长：10天，每月

E要？0.0023时间（Tmax？TMIN T'17.8）R

E要=草参考ET（毫米/天）

的T max =最大每日空气温度（℃）

TMIN =最低日常空气温度（℃）

Tmean =日平均气温=时间（T max + TMIN）/ 2

RA =地球外辐射（毫米/天）

RA（毫米/天）= RA（MJ / m 2 /天）/ 2.45

• 操作简单，易于使用
• 数据所需的最大值和最小空气温度
• 在干旱气候中更好的预测准确性而不是改进的Blaney-Criddle
• 最大最小温度差
• 外星人辐射
• Underpredictal在多风或高平流条件，要求地方校准