固体废物上的数据集合
在本节中，我们将在实体废物上的数据集合，其演示文稿和来自此数据的信息的各种步骤。该数据对于有关可回收物量的数量和类型和可收回材料/能量的综合信息很有用，以优先考虑恢复机会。从数据推断的信息在制定关于收集机制的关键决策时发挥着关键作用，以采用，资源分配和优化，规划和优化集合频率和集合路由。它还有助于开发基线，以便继续长期测量整体系统性能和效率。
可以注意到，数据收集研究成本高，耗时耗时，在某种程度上是复杂的。因此，这些研究可以最小化到水平，其中可以提供足够的数据来采取适当的决定并制定集成固体废物管理计划。
非常重要的是，明确识别和划定各个城镇城市管理部门（TMA）责任领域的界限，并且预先设定数据收集方法和分析程序以收集固体废物上的数据。
地图生成
关于固体废物上的数据的第一步是明确确定行政界限以及各种人口，社会经济，住宅和工业区。下一步是获取以下数据：
- 人口和未来预测的时间序列数据（如果有）。
- 各区域中的人口分配。
- 关于社会经济模式的信息及其对当前未来固体废物产生水平和趋势的影响。
- 每个社会经济地区的住宅区总数。
- 各种社会经济区内每个家庭的成员平均成员数。
- 根据其类型或群集的商业领域的大小和数量的信息，根据其基于特定类型和废物量产生的垃圾。
样品采集
一旦有关各种废物扇区的划分和他们的发电率的信息，下一步就是设置数据收集，分析和演示程序的过程。对于数据分析，重要的考虑是产生结果，这些结果具有最低的成本具有高置信水平的代表性。另一个重要的考虑因素是未来预测，纳入人口，社会经济增长和技术发展。数据收集所需的步骤如下所述：
样本数量
这是在任何数据收集研究中采取最重要的决定，选择取决于许多客观和主观因素。主要是，样品的数量取决于收集成本与准确性和置信水平。有统计程序可以计算每个置信水平的样本数量。下表认为，根据我们期望在固体废物组合物中主要发现的各种材料，可能需要有多少样品达到70％的置信水平。
住宅和商业废物的样品数量的差异是由于这两个部门之间的浪费变化水平。每种材料的样品数量类似地受样品中这些材料的变化水平的影响。通常，为整个废物组合物贡献更高百分比的材料需要更少的样品，反之亦然。样品的数量也取决于样品是否在视觉上或通过手工分选进行分析。前者需要更高数量的样品。
样本收集和季节变异的时间
为了获得代表性数据，样本收集的时间（日期或一周的时间）和季节变异（夏季，冬季等或假期或节日等）可能是一个重要因素。关于材料类型的废物处理模式，通常根据日期或一周的时间或各个季节而变化。因此，基于经济可行性，该研究应包括计划：
- 收集涵盖整个处置期的数据，或
- 收集可以以代表整个周期的方式稍后组装的数据。
在大多数情况下，建议进行试验调查，以确定跨越当天不同时间或本周不同日子的变化。本调查也有助于规划数据收集活动，因为在所有类型的废物流中收集数据将是非常昂贵和耗时的。
选择固体废物上数据的网站
样品可以直接从发电机或主要收集点（桩/堆）采取。还可以从废物收集车辆或处置设施中收集样品。这方面的决定取决于努力与数据的要求之间的权衡。如果数据对于废物发生器必须非常准确，则应在废物产生的初级阶段收集样品。此外，样本收集的时序将根据其网站收集的决定而不同。对于选择点，重要的是要确保在不同地点随机选择样本以进行无偏统计分析。
样本分析方法
需要一种适当的方法来分析样品。采用一些常用方法，用于分析生成点的样品，从运输废物和处置点处的车辆。数据可能略有不同于一种方法到另一个方法。例如，对于较高的置信水平，可以在生成点收集广泛的样本，并且可以通过手工分拣分析。这些方法在成本和努力方面也有所不同。因此，根据信息要求，可以采用一种或方法的组合来收集信息。这些方法可分为两类 - 首先用于测量废物的废物或量化的量，用于浪费的表征。这可以通过可视化和通过手分类进一步分为表征。
